Исследователи из Нью-Джерси придумали новый алгоритм, который сможет определить крик младенца. Специалисты опубликовали свою работу в журнале Journal of Automatica Sinica.
Как сообщают источники GreatLove, в эксперименте участвовали двадцать шесть маленьких детей, одиннадцать из которых были девочки. Также известно, что сигналы, которые подают дети разделили на пять категорий: голод, сон, смена подгузника, внимание и дискомфорт.
После создания алгоритма оказалось, что дети сделали 79 крика во время сна, 137 раз попросили поменять подгузник, 151 крик, чтобы привлечь внимание своих родителей, 182 раза дети кричали в случае, если чувствовали дискомфорт и 422 раза они кричали от голода.
Неровная модель — это математическая модель, которая выстроена по принципу биологического устройства нейронных сетей. Сегодня — это одно из самых популярных направлений развития. Именно нейронное обучение помогает решить множество различных вопросов современности. Например, на основе нейросетей создают приложения, которые анализируют картинки.
Фото:funon.cc